Klaster obliczeniowy

Oferujemy możliwość dostępu do klastra obliczeniowego skupiającego się na zastosowaniu akceleratorów grafiki (GPU) między innymi w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji i metodach numerycznych.

Dostępne są GPU NVIDIA RTX 3090 24G, RTX 4090 24G oraz A100 80GB (na specjalnych zasadach). Istnieje możliwość przeprowadzania obliczeń tylko na CPU, ale klaster nastawiony jest na akcelerowane obliczenia.

Rozwiązanie oparte jest na systemie kolejkowania HPC Slurm. Zbudowane jest na sieciowym rozproszonym systemie plików Ceph ułatwiającym zarządzanie danymi użytkownika.

Dostępne jest kilka metod uzyskiwania oprogramowania: moduły środowiskowe, Python venv i conda, Spack, kontenery Docker (z ograniczeniami) oraz Apptainer/Singularity.

Uzyskiwanie dostępu do klastra

Aby uzyskać dostęp należy utworzyć zgłoszenie w systemie helpdeskowym. Prośba powinna zawierać następujące informacje:

jakiego typu obliczenia będą przeprowadzane
jakie oprogramowanie będzie używane
wymagania dotyczące przestrzeni dyskowej
do kiedy planowane są obliczenia
ewentualne dane innych członków zespołu w celu utworzenie wspólnej przestrzeni projektowej